دستور نيوز
ليس من المتوقع عادة أن تقوم أجزاء الكمبيوتر بتحويل قطاعات وشركات بأكملها، ولكن وحدة معالجة الرسومات التي قدمتها شركة Nvidia إلى السوق العام الماضي فعلت ذلك بالضبط. أضاف معالج مركز البيانات H100 أكثر من تريليون دولار إلى قيمة Nvidia. أضف إعلانًا وبين عشية وضحاها، مما أدى إلى تحويل الشركة إلى صانع الملوك واللاعب الأكثر تأثيرًا في مجال الذكاء الاصطناعي. لقد أثبت للمستثمرين أن الضجيج المحيط بقطاع الذكاء الاصطناعي التوليدي يترجم نفسه إلى إيرادات حقيقية، على الأقل بالنسبة لشركة Nvidia وأهم مورديها. وارتفع الطلب على معالج H100 لدرجة أن بعض عملاء الشركة اضطروا للانتظار لمدة تصل إلى 6 أشهر قبل استلامه. 1) ما هي شريحة “H100″؟ يشير اسم شريحة “H100” إلى أحد رواد علوم الكمبيوتر وهو Grass Hopper، وهو معالج رسوميات وصور من نسخة أكثر قوة من تلك الشريحة التي توجد عادة في الأجهزة المكتبية، وتمنح اللاعبين أعلى درجة من الواقعية في التجربة البصرية. كما تم تجهيز هذه الشريحة لمعالجة كمية هائلة من البيانات وإجراء العمليات عليها بسرعة هائلة، حتى أصبحت مناسبة تماما للقيام بمهمة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التي تتطلب قدرا هائلا من الطاقة. تعد شركة Nvidia، التي تأسست عام 1993، رائدة في هذا السوق باستثمارات يعود تاريخها إلى عشرين عامًا، وتراهن على أن قدرة الرقائق على المعالجة بالتوازي ستجعل يومًا ما من رقائقها قطعًا ذات قيمة عالية في التطبيقات خارج نطاق الألعاب. 2) ما الذي يميز شريحة “H100” عن غيرها؟ تتعلم تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية أداء المهام، مثل ترجمة النصوص أو تلخيص التقارير أو إنشاء الصور، من خلال التدريب على كميات هائلة من المواد الموجودة مسبقًا. كلما زاد عدد المواد المتاحة لهذه التطبيقات، كلما تحسنت مهاراتهم مثل التعرف على اللغة البشرية أو كتابة خطابات التقدم للوظيفة. إنهم يتطورون من خلال التجربة والخطأ، ويقومون بمليارات المحاولات حتى يتم إتقانهم، وبذلك يستهلكون كميات هائلة من الطاقة الحاسوبية. وتقول NVIDIA إن شريحة H100 أسرع 4 مرات من الشريحة السابقة A100 في تدريب ما يسمى بالنماذج اللغوية الكبيرة (LLM)، وأسرع 30 مرة في الاستجابة لأوامر المستخدم. يمكن أن تكون هذه الميزة مهمة للغاية بالنسبة للشركات التي تتنافس على تدريب نماذج لغوية كبيرة لأداء مهام جديدة. 3) كيف أصبحت NVIDIA رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي؟ تعد شركة Nvidia، التي يقع مقرها الرئيسي في سانتا كلارا بولاية كاليفورنيا، الشركة الأبرز على مستوى العالم في مجال الرقائق الرسومية، وهي الرقائق المسؤولة في أجهزة الكمبيوتر عن توليد الصور التي تراها على الشاشة. وأقوى هذه الشرائح هي تلك المصنوعة من مئات النوى أو مراكز المعالجة التي تقوم بتشغيل العديد من العمليات والبرامج على الكمبيوتر في وقت واحد، ومحاكاة الفيزياء المعقدة مثل الظلال والانعكاسات. منذ بداية هذا القرن، أدرك مهندسو إنفيديا أن بإمكانهم إعادة تكوين مسرعات الرسومات والصور للعمل على تطبيقات أخرى، وذلك عن طريق تقسيم المهام إلى وحدات وعمليات أصغر وأبسط، ومن ثم العمل عليها بالتوازي في وقت واحد. وقبل عقد من الزمان فقط، اكتشف الباحثون في مجال الذكاء الاصطناعي أن أبحاثهم يمكن أن تتحول أخيرًا إلى أفكار عملية باستخدام هذا النوع من الرقائق. 4) هل تواجه نفيديا أي منافسة حقيقية؟ وتسيطر “إنفيديا” على نحو 80% من سوق المسرعات في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي التي تديرها خدمات الحوسبة السحابية مثل “أمازون ويب سيرفيسز” (AWS) التابعة لـ”أمازون”، و”جوجل كلاود” التابعة لشركة “ألفابت”. و… Azure، وهي شركة تابعة لشركة Microsoft. وتبذل هذه الشركات جهودًا بمفردها لتصنيع شرائحها الخاصة والتنافس مع منتجات الشركات المصنعة للرقائق مثل Advanced Micro Devices (AMD) وIntel. ومع ذلك، فإن هذه الجهود لم تترك بصمة في سوق مسرعات الذكاء الاصطناعي حتى الآن. 5) كيف تستمر NVIDIA في التقدم على منافسيها؟ تعمل NVIDIA على تحديث منتجاتها، بما في ذلك تطوير البرامج التي تدعم أجهزتها، بوتيرة لم تتمكن أي شركة أخرى من مواكبتها حتى الآن. كما قامت الشركة بإعداد أنظمة متنوعة بمجموعة من المنتجات التي تساعد العملاء على شراء شرائح H100 بكميات كبيرة واستخدامها بسرعة. تتمتع بعض المعالجات الدقيقة، مثل معالج Xeon الذي تنتجه شركة Intel، بالقدرة على معالجة بيانات أكثر تعقيدًا، ولكنها تحتوي على عدد أقل من النوى وتكون سرعتها أقل بكثير عند العمل مع جبال من المعلومات التي تستخدم عادةً في تدريب تطبيقات الذكاء الاصطناعي. وحققت وحدة مركز البيانات في إنفيديا نموا بنسبة 81% في إيراداتها لتسجل 22 مليار دولار في الربع الأخير من عام 2023. 6) ما هو موقف شركتي AMD وإنتل مقارنة بإنفيديا؟ تعد شركة Advanced Micro Devices (AMD) ثاني أكبر شركة لتصنيع شرائح معالجة الرسومات في العالم. وكانت الشركة قد أطلقت في يونيو الماضي نسخة من معالج Instinct تستهدف السوق التي تهيمن عليها منتجات إنفيديا. يتمتع هذا المعالج، المسمى “MI300X”، بذاكرة أكبر للتعامل مع الأحمال الثقيلة من الذكاء الاصطناعي التوليدي، وفقًا لتصريحات الرئيس التنفيذي لشركة AMD، ليزا سو، للحاضرين في مؤتمر عقد في سان فرانسيسكو في ديسمبر. وقال سو: “ما زلنا في المراحل المبكرة جدًا من دورة حياة الذكاء الاصطناعي”. وتنتج إنتل رقائق لأنشطة الذكاء الاصطناعي وتطرحها في السوق، لكنها اعترفت بأن الطلب، في الوقت الحالي، على رقائق الرسوميات لمراكز البيانات ينمو بمعدلات أسرع من الطلب على وحدات المعالجة، التي كانت تقليديا مصدر قوتها. لا تتميز شركة NVIDIA فقط بكفاءة وأداء منتجاتها الصلبة، حيث قامت الشركة بإنشاء لغة تسمى CUDA، وهي لغة خاصة لرقائق معالجة الرسومات التي تنتجها والتي تتيح برمجتها خصيصًا لنوع العمل الذي تقوم به من خلال برامج الذكاء الاصطناعي. 7) ما هو المنتج التالي الذي تنوي NVIDIA إطلاقه؟ وفي وقت لاحق من هذا العام، ستقوم H100 بتمرير الشعلة إلى الشريحة التالية، H200، قبل أن تقوم الشركة بإجراء تغييرات كبيرة على تصميماتها مع B100 في المستقبل. كما يلعب الرئيس التنفيذي للشركة جنسن هوانغ دور سفير لهذه التكنولوجيا ويسعى إلى إقناع الحكومات وكذلك الشركات الخاصة بالإسراع في شرائها، حتى لا يتخلف عن أولئك الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي ويتبنونه. وتعلم Nvidia أيضًا أنه إذا اختار العملاء تقنيتها لاستخدامها في مشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدي، فسيكون الوضع أسهل بكثير بالنسبة لها لبيع منتجات محدثة لهم مقارنة بالشركات المنافسة التي تأمل في جذب المستخدمين إلى منتجاتها.
ما هي شريحة NVIDIA التي قفزت بأسهم الذكاء الاصطناعي؟…
– الدستور نيوز