دستور نيوز
الذكاء الاصطناعي ، أو AI ، يعني ببساطة الذكاء في الآلات ، على عكس الذكاء الطبيعي الموجود في البشر ، والكائنات الطبيعية الأخرى. اكتسب الذكاء الاصطناعي اسمه ، وأصبح مجالًا رسميًا للبحث في عام 1956 ، وأدى العمل التمهيدي إلى أدوات جديدة لحل المشكلات الرياضية. في قوة الحوسبة ، يمهد توافر مجموعات البيانات الضخمة الطريق للتقدم في الذكاء الاصطناعي. اقرأ أيضاً .. الاتصالات: التكنولوجيا تغير طريقة التفكير والمواطنون لن يفقدوا وظائفهم | الفيديو على وجه الخصوص ، قطع العلماء خطوات عملاقة في تطبيق معين للذكاء الاصطناعي ، وهو التعلم الآلي ، والذي يتضمن ما يعرف بالتعلم الآلي ، أي الأنظمة التي تتعلم تلقائيًا من البيانات التي يحللونها ، والنتائج التي يحصلون عليها ، لتحسين قدرتهم على العمل مع تلك البيانات في المستقبل. على سبيل المثال ، يقوم التعلم الآلي بتشغيل التطبيقات التي تقدر المدة التي ستستغرقها الرحلة ثم تعطي توجيهات حول المسار ، بينما تستخدم تطبيقات مثل خرائط Google التعلم الآلي لتحليل ظروف حركة المرور المتغيرة ، ودمج البيانات التي يبلغ عنها المستخدم لتقليل أوقات السفر ، وحتى و اقتراح طرق فعالة في استهلاك الوقود ، يعتبر التعلم الآلي حتى الآن هو الأفضل لهذه الأنواع من المهام المحددة جيدًا ، والتي يمكن تقسيمها منطقيًا. يُعرف المستوى التالي من تطبيقات الذكاء الاصطناعي بالتعلم العميق ، وهو جانب معقد نوعًا ما يتضمن مهامًا معقدة مع العديد من المتغيرات التي يصعب تحديدها. تستفيد مما يُعرف بالشبكات العصبية ، والتي تسعى إلى بناء أجهزة كمبيوتر تعمل تمامًا مثل أدمغتنا وعقولنا البشرية. يستفيد التعلم العميق من العديد من الشبكات العصبية المكدسة فوق بعضها البعض لإنشاء شبكة عصبية كبيرة ومعقدة. يتطلب التعلم العميق الكثير من القوة الحاسوبية لتدريب نموذج من كميات وفيرة من البيانات واستخدام النماذج المدربة لاتخاذ القرارات. أحد الأمثلة على ذلك هو المساعدين الرقميين مثل Amazon و Amazon Alexa. Alexa و Apple Siri و Google Assistant و Deep Learning هي ما تسمح لهؤلاء المساعدين بالاستماع إليك ومعرفة المعلومات التي تريدها أو المهمة التي تحتاج إلى أدائها. .
أصبح “الذكاء الاصطناعي” مجالًا رسميًا للبحث في عام 1956
– الدستور نيوز