دستور نيوز
واشنطن ــ إن القرارات الجماعية التي نتخذها اليوم سوف تحدد كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي على نمو الإنتاجية، والتفاوت في الدخل، والتركز الصناعي. يتمتع الاقتصاديون بسجل ضعيف في التنبؤ بالمستقبل. يدخل وادي السليكون بشكل متكرر في دورات من الأمل وخيبة الأمل بشأن التكنولوجيا الكبيرة القادمة. لذا فإن الشكوك الصحية حول أي تصريحات حول الكيفية التي قد يغير بها الذكاء الاصطناعي الاقتصاد أمر مبرر. ومع ذلك، هناك أسباب وجيهة تجعلنا نأخذ على محمل الجد الإمكانات المتزايدة للذكاء الاصطناعي – الأنظمة التي تظهر سلوكًا ذكيًا، مثل التعلم والتفكير وحل المشكلات – لتحويل الاقتصاد، خاصة في ضوء التقدم التقني المذهل الذي تم تحقيقه في العام الماضي. يمكن أن يؤثر الذكاء الاصطناعي على المجتمع في عدد من المجالات إلى جانب الاقتصاد، بما في ذلك الأمن القومي والسياسة والثقافة. ولكن في هذه المقالة، نركز على تأثيرات الذكاء الاصطناعي على ثلاثة مجالات واسعة ذات أهمية للاقتصاد الكلي: نمو الإنتاجية، وسوق العمل، والتركز الصناعي. الذكاء الاصطناعي ليس له مستقبل محدد سلفا. يمكن أن تتطور في اتجاهات مختلفة جدًا. إن المستقبل المحدد الذي سيظهر سيكون نتيجة لأشياء كثيرة، بما في ذلك القرارات التكنولوجية والسياساتية التي يتم اتخاذها اليوم. في كل منطقة، نعرض مفترق طرق: مساران يؤديان إلى مستقبل مختلف تمامًا للذكاء الاصطناعي والاقتصاد. وفي كل من هذه الحالات، سيكون المستقبل السيئ هو الطريق الأقل مقاومة. إن الوصول إلى مستقبل أفضل يتطلب سياسات جيدة، منها: مفترق الطرق الأول: نمو الإنتاجية يتعلق الطريق الأول بمستقبل النمو الاقتصادي، وهو إلى حد كبير مستقبل نمو الإنتاجية. لقد ظل الاقتصاد الأمريكي عالقًا في حالة من نمو الإنتاجية المنخفض بشكل مثير للقلق على مدار الخمسين عامًا الماضية، باستثناء التعافي القصير في أواخر التسعينيات وأوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين (Brynjolfsson, Rock and Syverson, 2019). وتعاني أغلب الاقتصادات المتقدمة الآن من نفس المشكلة: انخفاض نمو الإنتاجية. إن الإنتاجية، أي الناتج لكل وحدة من المدخلات، تحدد، أكثر من أي عامل آخر، ثروة الأمم ومستويات معيشة شعوبها. ومع ارتفاع الإنتاجية، يمكن إدارة مشاكل مثل العجز في الميزانية، والحد من الفقر، والرعاية الصحية، والبيئة. قد يكون تعزيز نمو الإنتاجية التحدي الاقتصادي الأكثر أهمية في العالم. مستقبل منخفض الإنتاجية عند أحد مفترقات الطرق الإنتاجية، يكون تأثير الذكاء الاصطناعي محدودًا. وعلى الرغم من التحسن السريع في القدرات التقنية للذكاء الاصطناعي، إلا أن اعتماده قد يظل بطيئًا ومقتصرًا على الشركات الكبيرة (زولاس وآخرون 2021). قد يتبين أن اقتصاديات الذكاء الاصطناعي هي نسخة ضيقة للغاية من الاقتصادات التي توفر العمالة (ما يسميه دارون عاصم أوغلو وسيمون جونسون “التكنولوجيا البينية”، مثل آلات الدفع الآلية في محلات البقالة)، بدلا من الاقتصادات التي تمكن العمال من القيام بذلك. شيء جديد أو قوي. (انظر “إعادة التوازن إلى الذكاء الاصطناعي” في هذا العدد من مجلة التمويل والتنمية). وقد ينتهي الأمر بالعمال المزاحين بشكل غير متناسب إلى وظائف أقل إنتاجية وأقل ديناميكية، مما يقلل من أي فائدة إجمالية تعود على معدل نمو الإنتاجية في الاقتصاد على المدى الطويل. وكما هو الحال في العديد من الأمثلة الأخيرة للإثارة التكنولوجية في وادي السيليكون (الطابعات ثلاثية الأبعاد، والسيارات ذاتية القيادة، والواقع الافتراضي)، قد ينتهي الأمر بالذكاء الاصطناعي أيضًا إلى الفشل في تحقيق وعده أو أن يكون أقل استعدادًا للذهاب إلى السوق مما كان مأمولًا. البداية. وأي مكاسب اقتصادية حقيقية، حتى لو كانت متواضعة، قد تظهر في البيانات بعد عدة عقود من اللحظات الأولى للوعد التكنولوجي، كما كانت العادة في كثير من الأحيان. إن المفارقة الشهيرة التي حددها الاقتصادي روبرت سولو في عام 1987، والتي تقول “يمكنك رؤية عصر الكمبيوتر في كل مكان باستثناء إحصاءات الإنتاجية”، يمكن أن تصبح أكثر تطرفا، حيث يبدو أن كل شخص سيكون لديه برنامج دردشة آلي قائم على الذكاء الاصطناعي من شأنه أن يذهل شعوبه. أصدقاء. لكن يبدو أن الشركات لن تصبح أكثر إنتاجية بعد استخدامها المتزايد للذكاء الاصطناعي. قد تقوض الشركات أي فوائد اقتصادية يمكن الحصول عليها من الذكاء الاصطناعي إذا فشلت في تحديد التغييرات التنظيمية والإدارية التي يتعين عليها إجراؤها لتحقيق الاستفادة القصوى منه. وكما هو الحال مع السيارات ذاتية القيادة، فإن التحديات التكنولوجية المتمثلة في الانتقال من إثبات مثير للمفهوم إلى منتج موثوق للغاية قد تتفاقم بسبب النظام القانوني الذي لم يتم تصميمه لاستيعاب هذه التكنولوجيا الجديدة، وربما يعيق تطورها بشكل خطير. وفي حالة الذكاء الاصطناعي، هناك قدر هائل من عدم اليقين بشأن ما تعنيه القوانين الحالية المتعلقة بالملكية الفكرية عندما يتم تدريب النماذج على ملايين نقاط البيانات التي قد تشمل الملكية الفكرية المحمية للآخرين. وقد يستجيب قانون الملكية الفكرية في نهاية المطاف من خلال إنشاء ما يشبه “غابة براءات الاختراع” التي تمنع النماذج فعلياً من التدريب على البيانات التي لا يتمتع مطوروها بحقوق واضحة فيها. وفي الوقت نفسه، قد تؤدي الاختيارات السيئة إلى تقويض الحوافز التي تدفع المهنيين المبدعين إلى إنتاج المزيد من المحتوى الجديد القائم على التعلم الآلي. والطريق المؤدي إلى مستقبل أسوأ هو ذلك الذي ينطوي على قدر أقل من المقاومة ويؤدي إلى انخفاض نمو الإنتاجية، واتساع فجوة التفاوت في توزيع الدخل، وارتفاع التركيز الصناعي. بالإضافة إلى ذلك، قد تفرض الهيئات التنظيمية الوطنية، بدافع من أي عدد من المخاوف، لوائح تنظيمية صارمة تعمل على إبطاء سرعة تطوير الذكاء الاصطناعي ونشره. وقد يتم حثهم على القيام بذلك من قبل مطوري الذكاء الاصطناعي الأوائل الذين يسعون إلى حماية تقدمهم. علاوة على ذلك، قد تحظر بعض البلدان والشركات والمنظمات الأخرى الذكاء الاصطناعي تمامًا. ولكن هناك سيناريو بديل يؤدي فيه الذكاء الاصطناعي إلى مستقبل يتسم بنمو أعلى في الإنتاجية. يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي على جزء كبير من المهام التي يؤديها معظم العاملين (دراسة إيلوندو وآخرون 2023) ويعزز بشكل كبير إنتاجية هذه المهام. في هذا المستقبل، يحقق الذكاء الاصطناعي وعده بأن يكون أعظم تقدم تكنولوجي منذ عقود عديدة. علاوة على ذلك، يصبح في نهاية المطاف مكملاً للعاملين، حيث يحرر وقتهم ويسمح لهم بقضاء المزيد من الوقت في أداء المهام غير الروتينية والإبداعية بدلاً من مجرد استبدالها. يلتقط الذكاء الاصطناعي ويجسد المعرفة الضمنية (المكتسبة من خلال الخبرة ولكن من الصعب التعبير عنها) التي يمتلكها الأفراد والمنظمات من خلال الاعتماد على كميات هائلة من البيانات الرقمية الجديدة. ونتيجة لذلك، يصبح بوسع المزيد من العمال قضاء المزيد من الوقت في العمل على حل مشاكل جديدة، وتصبح نسبة متزايدة من القوى العاملة أشبه بمجتمع من العلماء الباحثين والمبتكرين. والنتيجة هي اقتصاد لا يتمتع بمستوى أعلى من الإنتاجية فحسب، بل وأيضاً بمعدل نمو أعلى بشكل دائم. وفي هذا المستقبل، يعني التكامل الناجح بين الذكاء الاصطناعي والروبوتات أيضًا أن جزءًا كبيرًا من الاقتصاد مفتوح للتقدم المرتبط بالذكاء الاصطناعي. لا يقتصر دور الذكاء الاصطناعي على تمكين المجتمع من القيام بالأشياء التي يقوم بها بالفعل بشكل أفضل فحسب، بل يمكّنه أيضًا من القيام بأشياء وتصور أشياء لم يكن من الممكن تصورها في السابق. تتيح الأبحاث الطبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي تحقيق تقدم جذري في معرفة البيولوجيا البشرية وتصميم الأدوية. الذكاء الاصطناعي قادر على مساعدة محرك الإبداع العلمي والاكتشاف نفسه، في مجالات الرياضيات والعلوم، ومواصلة تطوير الذكاء الاصطناعي، وهو نوع من التحسين الذاتي التكراري الذي كان في السابق مجرد تجربة فكرية من الخيال العلمي. مفترق الطرق 2: عدم المساواة في توزيع الدخل تعتبر الزيادة في عدم المساواة في توزيع الدخل بين العمال الأفراد على مدى السنوات الأربعين الماضية مصدر قلق كبير. وتشير مجموعة كبيرة من الأبحاث التجريبية في اقتصاديات العمل إلى أن أجهزة الكمبيوتر وغيرها من أشكال تكنولوجيا المعلومات ربما ساهمت في توسيع فجوة التفاوت في الدخل من خلال أتمتة الوظائف الروتينية ذات الدخل المتوسط، مما أدى إلى استقطاب القوى العاملة إلى عمال من ذوي الدخل المرتفع ومنخفضي الدخل. . قليل. على الرغم من بقاء وظيفتي الرئيس التنفيذي والبواب، فقد حلت أجهزة الكمبيوتر محل بعض الوظائف للعاملين في المكاتب من الطبقة المتوسطة (Autor, Levy, and Murnane 2003). ويتناول القسم التالي سيناريوهين يتعلقان بتأثير الذكاء الاصطناعي على عدم المساواة. مستقبل أعلى لعدم المساواة برينجولفسون* هو أستاذ جيري يانغ وأكيكو يامازاكي في معهد ستانفورد للذكاء الاصطناعي. أنغر** زميل ما بعد الدكتوراه في مختبر الاقتصاد الرقمي في جامعة ستانفورد.
الاقتصاد الكلي للذكاء الاصطناعي (1
– الدستور نيوز